PENGGUNAAN KESAMAAN SEMANTIK PADA PENENTUAN CALON SINONIM VERBA BAHASA INDONESIA

Abstract

Ketika kita ingin mengganti suatu kata dengan kata lain dengan makna yang sama, maka sinonim dari kata yang akan diganti itulah yang akhirnya dipilih dan digunakan. Penggunaan sinonim tersebut menjadikan pilihan kata yang kita gunakan menjadi lebih variatif dan tidak monoton. Berkaitan dengan hal tersebut, daftar sinonim yang telah ada seperti tesaurus menjadi salah satu pilihan untuk menemukan sinonim. Namun, seiring dengan semakin berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang dapat diimplementasikan dalam ranah penelitian bahasa, memberikan pandangan serta cara baru dalam menentukan apakah suatu kata memiliki makna yang dekat dengan kata lain. Cara tersebut biasa disebut dengan kesamaan semantik (semantic similarity). Istilah kesamaan semantik tersebut merujuk pada pengukuran kesamaan dengan menggunakan perhitungan matematis. Apa yang dihitung dalam kesamaan semantik ini berdasarkan prinsip co-occurence, sehingga dalam melakukan perhitungan ini membutuhkan korpus bahasa yang selanjutnya diubah ke dalam bentuk vektor. Vektor-vektor yang terbentuk dari kata-kata di dalam korpus itulah yang selanjutnya diukur kedekatannya. Dengan adanya kesamaan semantik tersebut, maka penelitian ini membahas tentang bagaimana penggunaan kesamaan semantik dalam menentukan calon sinonim. Hal tersebut bertujuan untuk memberi gambaran bagaimana suatu pengukuran kesamaan semantik dapat diimplementasikan dalam menentukan calon sinonim. Penelitian ini menggunakan kesamaan semantik dengan metode berbasis korpus yang memanfaatkan vektor semantik serta pengukuran kesamaan menggunakan kosinus. Melakukan pengukuran untuk mendapatkan pasangan kata bersinonim dalam suatu korpus akan sulit jika dilakukan secara manual. Oleh sebab itu, perlu adanya cara lain untuk memudahkan penentuan calon-calon sinonim, seperti dengan bantuan pemrograman komputer. Mulai dari mengolah kata menjadi vektor hingga melakukan pengukuran kesamaan semantik pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python yang telah dipasang kepustakaan kode (library) Gensim dan Word2vec. Selain itu, data berupa kata yang digunakan dalam penelitian ini untuk dilihat calon sinonimnya adalah verba bahasa Indonesia. Dengan demikian, hasil dari penelitian ini berupa calon-calon sinonim dari verba bahasa Indonesia yang dapat dijadikan sebagai penelitian awal dalam menentukan sinonim verba bahasa Indonesia.