INDONESIAN COHESION IN AI TRANSLATION

Abstract

Penelitian ini menyelidiki bagaimana masalah kohesi tekstual—khususnya referensi, elipsis, pengulangan, konjungsi, urutan kata, dan kohesi leksikal—mempengaruhi akurasi penerjemahan AI dari bahasa Indonesia ke bahasa Inggris. Meskipun AI meningkatkan kecepatan dan kualitas terjemahan, ia kadang-kadang salah menafsirkan perangkat kohesif, yang mengakibatkan kesalahan. Penelitian sebelumnya tentang terjemahan Indonesia-China menemukan lebih banyak kesalahan dalam referensi, elipsis, konjungsi, dan kohesi leksikal, dengan lebih sedikit kesalahan dalam pengulangan dan urutan kata. Dengan menggunakan ChatGPT, analisis ini menerjemahkan kutipan panjang dari karya sastra Indonesia, termasuk Gentayangan  karya Intan Paramaditha, untuk mengidentifikasi perangkat kohesif mana yang menimbulkan tantangan terbesar dalam terjemahan Indonesia-Inggris. Tujuannya adalah untuk menentukan mengapa perangkat tertentu lebih bermasalah dan bagaimana kesalahan tersebut dibandingkan dengan kesalahan dalam terjemahan Indonesia-China. Temuan ini akan menawarkan panduan praktis bagi penerjemah manusia dalam revisi pasca-AI dan berkontribusi pada pemahaman tentang kesamaan.