Prediksi toksisitas in silico senyawa bioaktif daun kemangi (Ocimum sanctum L.)

Authors

  • Ester Wangsasaputra Fakultas Kedokteran, Universitas Prima Indonesia, Sumatra Utara, Indonesia
  • Satria Prihandini Universitas Prima Indonesia
  • Chrismis Novalinda Ginting Universitas Prima Indonesia
  • Linda Chiuman Universitas Prima Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.25170/djm.v22i2.4634

Keywords:

In silico, Ocimum sanctum, Metabolism, Toxicity prediction, Flavonoid

Abstract

Pendahuluan: Ocimum sanctum L. (daun kemangi) banyak ditemukan dan sering digunakan sebagai bahan makanan di Indonesia. Senyawa flavonoid merupakan kelompok senyawa kimia yang banyak terkandung dalam Ocimum sanctum L. Senyawa ini dikenal dengan aktivitas biologisnya yang beragam, antara lain antibakteri, antimikroba, antiinflamasi, antimalaria, dan antikanker. Pada penelitian ini, kami bertujuan untuk menyelidiki penyerapan, distribusi, metabolisme, ekskresi, dan toksisitas (the absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity/ADMET) senyawa flavonoid dalam Ocimum sanctum L.

Metode: Dalam mencapai tujuan penelitian, prediksi properti ADMET senyawa flavonoid pada Ocimum sanctum L. dilakukan menggunakan tiga web server yang terdiri dari SwissADME, pkCSM, dan ProTox-II. Parameter yang diamati dibagi menjadi parameter ADMET.

Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa senyawa flavonoid dalam Ocimum sanctum L. memiliki median lethal dose (LD50) yang berkisar antara 2000 mg/kg hingga 5600 mg/kg, dengan klasifikasi kelas toksisitas IV, V, dan VI. Selain itu, senyawa flavonoid ini menunjukkan imunotoksisitas, sitotoksisitas, dan dampak pada Mitochondrial Membrane Potential (MMP).

Simpulan: Penelitian kami menunjukkan bahwa senyawa metabolik yang berasal dari Ocimum sanctum L. dianggap aman.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Açıkgöz MA. Establishment of cell suspension cultures of Ocimum basilicum L. and enhanced production of pharmaceutical active ingredients. Ind Crops Prod. 2020;148:112278.

Dharsono HDA, Putri SA, Kurnia D, Dudi D, Satari MH. Ocimum species: A review on chemical constituents and antibacterial activity. Molecules. 2022;27(19):6350.

Almalki DA. Renoprotective Effect of Ocimum Basilicum (Basil) Against Diabetes-induced Renal Affection in Albino Rats. Mater Socio-Medica. 2019 Dec;31(4):236–40.

Larasati DA, Apriliana E. Efek Potensial Daun Kemangi (Ocimum basilicum L.) sebagai Pemanfaatan Hand Sanitizer. J Major. 2016 Dec 1;5(5):124–8.

Thadani S, Salman MT, Tewari S, Singh S, Bhagchandani D, Ahmad A. Renoprotective effect of Ocimum sanctum in comparison with Olmesartanmedoxomil and Pitavastatin in Metformin treated diabetic rats. Int J Pharm Sci Res IJPSR. 2015;6(10):4433–41.

Chaudhary A, Sharma S, Mittal A, Gupta S, Dua A. Phytochemical and antioxidant profiling of Ocimum sanctum. J Food Sci Technol. 2020;57(10):3852–63.

Mittal R, Kumar R, Chahal HS. Antimicrobial activity of Ocimum sanctum leaves extracts and oil. J Drug Deliv Ther. 2018;8(6):201–4.

Sharma P, Joshi T, Joshi T, Chandra S, Tamta S. In silico screening of potential antidiabetic phytochemicals from Phyllanthus emblica against therapeutic targets of type 2 diabetes. J Ethnopharmacol. 2020;248:112268.

Almatroodi SA, Alsahli MA, Almatroudi A, Rahmani AH. Ocimum sanctum: role in diseases management through modulating various biological activity. Pharmacogn J. 2020;12(5).

Iqbal Chowdhury I, Rahman MA, Hashem MA, Bhuiyan MMH, Hajjar D, Alelwani W, et al. Supplements of an aqueous combination of Justicia adhatoda and Ocimum tenuiflorum boost antioxidative effects and impede hyperlipidemia. Anim Models Exp Med. 2020;3(2):140–51.

Deore AB, Dhumane JR, Wagh R, Sonawane R. The stages of drug discovery and development process. Asian J Pharm Res Dev. 2019;7(6):62–7.

Kiriiri GK, Njogu PM, Mwangi AN. Exploring different approaches to improve the success of drug discovery and development projects: a review. Future J Pharm Sci. 2020;6(1):1–12.

Sliwoski G, Kothiwale S, Meiler J, Lowe EW. Computational methods in drug discovery. Pharmacol Rev. 2014;66(1):334–95.

Tropsha A, Bajorath J. Computational methods for drug discovery and design. Vol. 59, Journal of medicinal chemistry. ACS Publications; 2016. p. 1–1.

Kar S, Leszczynski J. Open access in silico tools to predict the ADMET profiling of drug candidates. Expert Opin Drug Discov. 2020;15(12):1473–87.

Reddy S, Fox J, Purohit MP. Artificial intelligence-enabled healthcare delivery. J R Soc Med. 2019;112(1):22–8.

Hardjono S. Prediksi sifat farmakokinetik, toksisitas dan aktivitas sitotoksik turunan N-benzoil-N’-(4-fluorofenil) tiourea sebagai calon obat antikanker melalui pemodelan molekul. J Ilmu Kefarmasian Indones. 2017;14(2):246–55.

Pires DE, Kaminskas LM, Ascher DB. Prediction and optimization of pharmacokinetic and toxicity properties of the ligand. In: Computational drug discovery and design. Springer; 2018. p. 271–84.

Pires DE, Blundell TL, Ascher DB. pkCSM: predicting small-molecule pharmacokinetic and toxicity properties using graph-based signatures. J Med Chem. 2015;58(9):4066–72.

Daina A, Michielin O, Zoete V. SwissADME: a free web tool to evaluate pharmacokinetics, drug-likeness and medicinal chemistry friendliness of small molecules. Sci Rep. 2017 Mar 3;7:42717.

Fan J, de Lannoy IAM. Pharmacokinetics. Biochem Pharmacol. 2014 Jan 1;87(1):93–120.

Published

2023-08-31

How to Cite

1.
Wangsasaputra E, Prihandini S, Ginting CN, Chiuman L. Prediksi toksisitas in silico senyawa bioaktif daun kemangi (Ocimum sanctum L.). DJM [Internet]. 2023 Aug. 31 [cited 2024 Nov. 5];22(2):108-1. Available from: https://ejournal.atmajaya.ac.id/index.php/damianus/article/view/4634
Abstract views: 334 | PDF downloads: 264