Perbandingan obesitas general dan obesitas sentral terhadap risiko hipertensi pada usia dewasa di wilayah Kecamatan Cisauk Kabupaten Tangerang
DOI:
https://doi.org/10.25170/djm.v21i3.3927Keywords:
hipertensi; IMT; obesitas general; obesitas setral; rasio lingkar pinggang tinggi badanAbstract
Pendahuluan: Hipertensi dan obesitas menjadi masalah kesehatan utama hampir diseluruh dunia saat ini. Kejadian hipertensi maupun obesitas meningkat dalam beberapa tahun terakhir. Obesitas telah diketahui sebagai faktor risiko utama terjadinya hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan risiko obesitas general dengan menggunakan parameter indeks massa tubuh (IMT) dengan obesitas sentral yang menggunakan parameter rasio lingkar pinggang tinggi badan terhadap kejadian hipertensi pada subjek dewasa usia 26-45 tahun di Wilayah Kecamatan Cisauk Kabupaten Tangerang.
Metode: Penelitian ini adalah penelitian potong lintang, pada subjek dewasa usia 26-45 tahun dengan obesitas general (IMT ≥ 25 kg/m2) dan obesitas sentral (rasio lingkar pinggang tinggi badan >0,5). Masing-
masing kelompok obesitas sebanyak 88 orang, diperoleh dengan menggunakan tehnik non probability sampling dengan metode consecutive sampling. Berat badan, tinggi badan, lingkar pinggang, dan tekanan darah diukur pada masing-masing responden. Indeks massa tubuh dan rasio lingkar pinggang tinggi badan dihitung. Analisis yang dipergunakan analisi univariat, bivariat dengan independent t-test, kemudian dilanjutkan dengan analisis multivariate regresi logistik.
Hasil: Responden berusia dewasa awal (26-35 tahun) yang mengalami hipertensi sebanyak 26 orang (14,8%) sedangkan yang berusia dewasa akhir (36-45 tahun) sebanyak 63 orang (35,8%). Responden laki-laki yang mengalami hipertensi sebanyak 24 orang (13,6%) dan perempuan sebanyak 120 (36,9%). Responden dengan riwayat keluarga hipertensi dan saat ini mengalami hipertensi didapatkan sebanyak 52 orang (29,5%) dan tanpa riwayat keluarga hipertensi sebanyak 37 orang (21,0%). Responden dengan riwayat keluarga hipertensi dan saat ini mengalami hipertensi adalah 52 (29,5%) dan 37 (21,0%) tanpa riwayat keluarga hipertensi. Responden dengan riwayat keluarga hipertensi memiliki risiko hipertensi 2,7 kali (OR (CI 95%) =2,670 (1,450 – 4,919)) jika dibandingkan dengan responden yang tidak memiliki riwayat hipertensi dalam keluarga. Responden dengan obesitas general secara signifikan meningkatkan risiko hipertensi 0.5 kali (OR (CI95%) = 0,457 (0,250 – 0,835), p=0,016) jika dibandingkan dengan responden tanpa obesitas general. Sedangkan responden dengan obesitas sentral memiliki risiko 0.5 kali (OR (CI 95%) = 0,489 (0,420 – 0,569), p=0,243).
Simpulan: Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa antara obesitas general obesitas sentral memiliki risiko yang sama terhadap hipertensi.
Downloads
References
2. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Lap. Nas. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian Kesehatan Republik Indonesia; 2013. p. 88-90.
3. James, P. A., Oparil, S., Carter, B. L., Cushman, W. C., Dennison-Himmelfarb, C., Handler, K., et al. Evidence based guideline for the management of high blood pressure in adults: report from the panel members appointed to the Eighth Joint National Committee (JNC 8). JAMA. 2018;311(5):507-20.
4. Siyad, A. R. Hypertension. Hygeia J. D. Med. 2013;3:1-16.
5. Sarkar, T. dan Singh, N. P. Epidemiology and Genetics of Hypertension. Journal of The Association of Physicians of India. 2015;63:61-68
6. Vikrant, S. dan Tiwari, S. C. Essential Hypertension-Pathogenesis and Pathophysiology, Journal, Indian Academy of Clinical Medicine. 2001;2:140-161.
7. Jiang, S., Lu, W., Zong, X., Ruan, H., dan Liu, Y. Obesity and Hypertension (Review). Journal of Experimental and Therapeutic Medicine. 2016;12:2395-99.
8. Inadera, H. The usefulness of circulating adipokine levels for the assessment of obesity-related health problems. International Journal of Medical Science. 2008;5:248-62.
9. DeMarco, V. G., Aroor, A. R., dan Sowers, J. R. The pathophysiology of Hypertension in patients with obesity. Nat Rev Endocrinol. 2014;10:364-376.
10. Veneckova, I., Malentinska, L., Behullak, M., Nagelova, V., Zicha, J., dan Kunes, J. Obesity-Related Hypertension. Possible Pathophysiological Mechanisms, Journal of Endocrinology. 2014;223:63-78.
11. Paley, C. A. dan Johnson, M. I. Abdominal obesity and metabolic syndrome: exercise as medicine?. BMC Sports Science, Medicine, and Rehabilitation. 2018;10:1-8.
12. Collins, K. H., Herzog, W., MacDonald, G. Z., Reimer, R. A., Rios, J. L., Smith, I. C., Zernicke, R. F., dan Hart, D. A. Obesity, metabolic syndrome, and musculoskeletal disease: common inflammatory pathways suggest a central role for loss of muscle integrity. Frontier in Physiology. 2018;9:1-25.
13. Hui, L. Guideline on management of overweight and obesity in primary care. Departmen of Health Ngau Tau Kok Family Medicine Training Centre. 2006;2:1-11.
14. Kotchen, T. A. Obesity-Related Hypertension: Epidemiology, Pathophysiology, and Clinical Management. American Journal of Hypertension. 2010;23:1170-78.
15. Wng, H., Wang, J., Liu, M., Wang, D., Liu, Y., Zhao, Y., Huang, M., Liu, Y., Sun, J., dan Dong, G. Epidemiology of general obesity, abdominal obesity, and related risk factors in urban adults from 33 communities of northeast China: the CHPSNE study. BMC Public Health. 2012;12(967):1-10.
16. Recio-Rodriguez, J. I., Gomez-Marcos, M. A., Patino-Alonso, M. C., Agudo-Conde, C., Rodriguez-Sanchez, E., dan Garcia-Ortiz, L. Abdominal obesity vs general obesity for identifying arterial stiffness, subclinical atherosclerosis, and wave reflection in healthy, diabetic, and hypertensive. BMC Public Health. 2012;12(3):1-8.
17. Kaul, S., Rothney, M. P., Peters, D. M., Wacker, W. K., Davis, C. E., Shapiro, M. D., dan Ergun, D. L. Dual-energy x-ray absorptiometry for quantification of visceral fat. Obesity. 2012;20:1313-18.
18. Ashwell, M. dan Gibson, S. Waist-to-height ratio as an indicator of “early health risk”: simpler and more predictive than using a “matrix” based on BMI and waist circumferenc. BMJ open. 2016;6:1-7.
19. Zang, Q., Mahapatra, T., Huang, F., Tang, W., Guo, Y., Tang, S., Lei, Y., Feng, L., Wang, A., Zhang, L., dan Zhang, J. Association between anthropometric measures and indicators for hypertension control among Kazakh-Chinese hypertention patient in Xinjiang, China: result from a cross-sectional study. Plus one Journal. 2017;12(1):1-13.
20. Khajedaluee, M., Hassannia, T., Rezaee, A., Ziadi, M., Dadgarmoghaddam, M. Prevalence of hypertension and its relationship with demographic factors, biochemical, and anthropometric indicators: a population-based study. Arya Atheroscler. 2012;12(6):259-65.
21. Vuvor, F. Correlation of body mass index and blood pressure of adults of 30-50 years of age in Ghana. Journal of Health Research and Review. 2017;4:115-21.
22. Choi, J.R., Koh, S. B., dan Choi, E. Waist-to-height ratio index for predicting incidence of hypertension: the ARIRANG study. BMC Public Health. 2018;18(767):1-6.
23. Ren, Q., Su, C., Wang, H., Wang, Z., Du, W. dan Zhang, B. Prospective study of optimal obesity index cut-off values for predicting incidence of hypertension in 18-65 years old Chinese adult. Plus one. 2016;11(3):1-14.
24. Igarashi, R., Fujihara, K., Heianza, Y., Ishizawa, M., Kodama, S., Saito, K., Hara, S., Hanyu, O., Honda, R., Tsuji, H., Arase, Y., dan Sone, H. Impact of individual components and their combinations within a family history of hypertension on the incidence of hypertension Toronomo hospital health management center study 22. Medicine Journal. 2016;95(38):1-8.
25. Zhou, Z., Hu, D., dan Chen, J. Association between obesity indices and blood pressure or hypertension: which index is the best? Public Health Nutrition, 2008;12(8)1061-71.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Damianus Journal of Medicine
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
