Vol. 15 No. 1 (2022): Vol.15 No.1 April 2022: Jurnal Elektro

					View Vol. 15 No. 1 (2022): Vol.15 No.1 April 2022: Jurnal Elektro

KATA PENGANTAR

Jurnal Elektro Volume 15 No.1 Edisi April 2022 menyajikan kepada pembaca artikel-artikel hasil penelitian dengan topik-topik seperti Internet of Things, Jaringan Internet, Deep Learning, Sistem Kendali serta Prediksi. Artikel-artikel yang  dimuat dalam edisi ini  merupakan hasil penelitian yang aktual dan dapat dijadikan  rujukan bagi pembaca yang ingin mendapatkan referensi terkait penelitian sejenis.

Artikel  pertama berjudul  Sistem Pemantauan Cerdas Berbasis Internet of Things pada Pusat Perbelanjaan. Artikel ini memaparkan pusat perbelanjaan yang sempat ditutup sementara oleh pemerintah dan mengalami penurunan pengunjung bahkan penghasilan selama masa pandemi. Agar pusat perbelanjaan mendapatkan penghasilan yang cukup, diberlakukan pembatasan jumlah pengunjung, pengecekan suhu menggunakan thermo scanner maupun thermo gun, dan penggunaan masker sesuai aturan protokol kesehatan. Sistem pemantauan cerdas direalisasikan dalam bentuk miniatur menggunakan NodeMCU sebagai mikrokontroler, halaman web sebagai halaman antarmuka pihak pengelola pusat perbelanjaan dalam pemantauan sistem, aplikasi sebagai halaman antarmuka untuk pihak pengelola dalam pemantauan sistem dan aplikasi sebagai halaman antarmuka untuk masyarakat agar dapat melihat jumlah pengunjung maupun sisa kapasitas pada pusat perbelanjaan.

Tulisan kedua, Perancangan Jaringan Internet Menggunakan GNS3, Qemu, dan Virtual Box memaparkan tentang  kebutuhan manusia yang menginginkan kefisiensian, kemudahan, kecepatan dan keakuratan dalam memperoleh informasi dan mengirimkan informasi sebagai sarana dan prasarana dalam menunjang aktifitas kantor. Pada umumnya router mikrotik banyak dipakai di gedung perkantoran sebagai sarana menyalurkan internet. Dengan pemakaian router mikrotik yang banyak diperlukan perancangan dan simulasi terlebih dahulu untuk mendapatkan kinerja internet yang baik. GNS3 dapat merancang topologi yang akan dipakai dengan 2 cara yaitu menggunakan Qemu dan Virtual Box. Kedua metode ini memiliki kelebihannya masing-masing terhadap proses perancangan dan hasil pengujian.

Artikel ketiga dengan judul, Simulasi Sistem Pengendalian Motor Stepper dengan Metode Pulse Width Modulation membahas tentang pengendalian motor stepper dengan metode pulse width modulation (PWM). Penggunaan motor stepper yaitu pada peralatan yang membutuhkan ketepatan kendali gerak dan akurasi yang tinggi seperti pengendali pembesaran (zoom) kamera, mesin printer, dan pembuatan robot. Perancangan pengendali motor stepper dengan multivibrator astabil dilakukan dengan menggunakan IC timer 555 sebagai pengendali kecepatan motor stepper dan menggunakan rangkaian latch sebagai pengendali arah putar motor stepper. Perancangan pengendali motor stepper dengan mikrokontroler dilakukan dengan menggunakan Arduino UNO R3 sebagai pengendali arah dan kecepatan motor stepper.

Artikel berjudul Pengolahan Data Buah Menggunakan Metode Deep Learning sebagai artikel keempat membahas tentang  pemanfaatan kecerdasan buatan semakin luas salah satunya dalam penggunaan mendeteksi suatu objek. Pada umumnya deteksi objek sering digunakan pada alat yang menangkap gambar seperti kamera pada telepon seluler atau CCTV yang diaplikasikan pada e-tilang (tilang elektronik). Dengan pembelajaran yang mendalam untuk mendeteksi buah diharapkan dapat berguna dalam kehidupan sehari-hari seperti mesin pemilah buah dari tingkat kematangan berdasarkan warnanya ataupun pemisah buah dari daun pada proses pemetikan buah.

Tulisan terakhir berjudul  Prediksi Ekspor Migas Indonesia Dengan Double Exponential Smoothing. Pada artikel ini dibahas tentang metode Double Exponential Smoothing yang merupakan metode peramalan dan dapat digunakan untuk meramalkan data ekspor migas.  Sampel yang digunakan adalah data ekspor migas Indonesia dari bulan Januari 2020 sampai bulan Oktober 2021 dan didapatkan sebanyak 22 data yang bersumber dari Badan Pusat Statisik (BPS). Penggunaan Double Exponential Smoothing dikarenakan metode ini dapat mengolah data yang memiliki trend baik trend naik maupun trend turun dan sesuai untuk data ekspor migas di Indonesia yang juga memiliki pola naik dan turun. Metode Double Exponential Smoothing juga bisa meramalkan prediksi ekspor migas di Indonesia pada bulan berikutnya, bulan November 2021 sampai bulan Februari 2022.

Redaksi Jurnal Elektro berharap tulisan-tulisan yang dimuat dalam Edisi April 2022 ini dapat menjadi manfaat bagi pembaca sehingga pada gilirannya akan menggiatkan, mengembangkan dan memperkaya penelitian-penelitian lain yang berkaitan.

Salam

Pemimpin Redaksi

 

 

Published: 2024-01-15

Articles