Analisis Efektivitas Sistem Antrian Pada Parkir Kendaraan Roda Dua di Plaza Ramayana Bukittinggi
DOI:
https://doi.org/10.25170/perkotaan.v15i1.4887Keywords:
modeling, parking, two-wheeled vehicles, queue simulationAbstract
Artikel ini menyajikan analisis mengenai efektivitas sistem antrian parkir kendaraan roda dua di Plaza Ramayana Bukittinggi. Peningkatan produksi sepeda motor yang disebabkan oleh permintaan tinggi telah menyebabkan kemacetan lalu lintas yang signifikan dan antrian panjang di area parkir. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi sistem antrian parkir dengan menganalisis waktu kedatangan dan waktu pelayanan kendaraan. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data primer melalui observasi lapangan dan menggunakan teknik simulasi untuk menganalisis kinerja sistem antrian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata waktu kedatangan antar kendaraan adalah 18 detik, dan rata-rata waktu pelayanan adalah 22 detik. Berdasarkan hasil simulas diperoleh fasilitas lahan parkir yang kosong diperoleh 1% dari seluruh ketersediaan lahan parkir untuk kendaraan roda dua di Plaza Ramayana Bukittinggi, rata-rata waktu antri adalah 1.4 jam, lama kendaraan berada dalam sistem antrian 1.77 menit dan rata-rata panjang antrian kendaraan saat menuggu giliran untuk dapat parkir sebanyak 5 kendaraan. Sistem antrian pada parkir kendaraan di Plaza Ramayana Bukittinggi belum efektif dalam mengatasi antrian kendaraan roda dua. Tantangan utama yang dihadapi adalah waktu antrean yang lama dan jumlah kendaraan yang meningkat. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan optimalisasi sistem antrian yang lebih efektif, seperti penggunaan teknologi yang lebih canggih, peningkatan kapasitas parkir, atau penyesuaian kebijakan parkir.
References
C. Manalu and I. Palandeng, “Analisis Sistem Antrian Sepeda Motor Pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (Spbu) 74.951.02 Malalayang,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 7, no. 1, pp. 551–560, 2019.
F. Kurniawan, “Implementasi Model Simulasi Sistem Dinamis Terhadap Analisis Kemacetan Lalu Lintas Dikawasan Pintu Masuk Pelabuhan Tanjung Priok,” J. Penelit. Transp. Darat, vol. 20, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.25104/jptd.v20i1.641.
D. Mardiati, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Lonjakan Penumpang,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, no. 3, pp. 92–97, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i3.49.
E. L. Damanik, “Kehidupan Sosial Abad 21 : Memahami Revolusi Industri Keempat di Indonesia The 21 st Century Social Life : Understanding the Fourth Industrial Revolution in Indonesia,” vol. 1, pp. 41–65, 2020.
Dani Anggoro and D. V. S. Y. Sakti, “Implementasi Sistem Informasi Berbasis QR Code Guna Mencegah Kerumunan dalam Antrian Wisuda,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 128–136, 2021, doi: 10.29408/edumatic.v5i1.3383.
D. Mourtzis, “Simulation in the design and operation of manufacturing systems: state of the art and new trends,” Int. J. Prod. Res., 2020, doi: 10.1080/00207543.2019.1636321.
F. Imansuri, “Perancangan Model Simulasi Dan Perbaikan Sistem: Studi Kasus Pelayanan Perbankan,” Ina. J. Ind. Qual. Eng., vol. 10, no. 1, pp. 1–12, 2022, doi: 10.34010/iqe.v10i1.5315.
D. Mardiati, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Lonjakan Penumpang,” J. Inform. Ekon. Bisnis, 2020, [Online]. Available: https://www.infeb.org/index.php/infeb/article/view/49.
M. R. Daswa, “Analisis Model Antrian Dan Simulasi Pada Bank BNI 46 Cab. Universitas Kuningan,” J. Buffer Inform., vol. 4, no. 36, 2018.
M. M. Aulia Ahmad, “Analisis Sistem Antrian Kapal Pengangkut Barang di Pelabuhan Tanjung Perak Surabaya,” J. SAINS DAN SENI ITS, vol. 5, no. 1, pp. 96–102, 2016.
M. K. Mollah and R. Prabowo, “Penentuan Produksi Optimal Untuk Pembuatan Panci Aluminum Tradional Dengan Pendekatan Sistem Antrian ( Studi Kasus : Home Industry Ngingas- Waru Sidoarjo ),” 2022.
S. A. L. Rima Liana Gema, Devia Kartika, Mutiana Pratiwi, “Kalkulasi dan Analisa Metode Monte Carlo Pada Sistem Antrian Pembayaran Pajak Kendaraan,” J-Click, vol. 6, no. 2, pp. 201–207, 2019.
A. S. Marlince Nababan, Widiyanto, Iwan Butarbutar, “Simulasi Antrian Pembayaran Uang Kuliah Berbasis Android Menggunakan Algoritma AES Di Universitas Prima Indonesia,” J. Sekol., vol. 3, no. 3, pp. 207–219, 2019.
Fidiantlse and E. Susanto, “Analisis Perbandingan Sistem Antrian Model M/M/1 dan M/M/S Untuk Pelayanan PBB Di DPKAD Kabupaten Purwakarta,” J. Ekon. dan Bisnis, vol. 4, no. 1, pp. 19–30, 2016.
Hamdani, “Strategi Keuangan Menggunakan Metode Monte Carlo ( Studi Kasus Yayasan Komputasi Riau ),” J. SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. Vol. 3, No, 2014.
P. Afrilian, “Analisis peran Dinas Pariwisata Kota Bukit Tinggi dalam meningkatkan Fasilitas pada Objek Wisata Taman Margasatwa Kinantan,” Pusaka J. Tour. Hosp. Travel Bus. Event, vol. 3, no. 1, pp. 44–48, 2021, doi: 10.33649/pusaka.v3i1.30.
A. F. Wahyu Bagas Laksana and Dina Rachmawaty, “Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Server Terhadap Pelanggan Percetakan XYZ Menggunakan Arena,” vol. 1, no. 2, pp. 80–86, 2021.
P. Kuliner, S. Kasus, M. Padang, M. Ihksan, S. Defit, and Y. Yunus, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan,” vol. 3, pp. 8–11, 2021, doi: 10.37034/infeb.v2i3.45.
S. Monte et al., “PENGIRIMAN DAN TOTAL PENDAPATAN,” vol. 17, no. 2, 2022.
M. Jufriyanto, “Peramalan Permintaan Keripik Singkong Pada UMKM Difaa dengan Simulasi Monte Carlo,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind., vol. 6, no. 2, p. 107, 2020, doi: 10.24014/jti.v6i2.10452.
D. F. Dendi Ferdinal, S. Defit, and Y. Yunus, “Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 1–9, 2020, doi: 10.37034/jidt.v3i1.80.
M. Viorentina Siagian and A. Karim, “OTOMATRIKS: Pengembangan Model Pembangkitan Bilangan Acak Dalam Pembuatan Soal Matriks Secara Otomatis,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 1, pp. 127–131, 2022, doi: 10.47065/josh.v4i1.2280.
V. Anastasia and M. Subhan, “Simulasi Monte Carlo dan Penerapannya dalam Menentukan Probabilitas Pergerakan Saham Indeks LQ-45,” J. Math. UNP, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/mat/article/view/13769.
J. Nurmantika, “Prediksi Penerimaan Mahasiswa Baru Pascasarjana dengan Menggunakan Model Simulasi Monte Carlo,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 287–291, 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.126.
Y. Turnandes and Y. Yunus, “Akurasi dalam Memprediksi Penetapan Besaran Anggaran Proposal Pendapatan dan Belanja Universitas Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 60–66, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i2.42.
